ai融入法律服务，法律人如何应对？-koko官网下载

《法治周末》记者 管依萌

2月27日，由盈科北京新联会、盈科数字经济研究会联合主办，北京市盈科（丰台区）律师事务所承办的ai大模型deepseek法律应用趋势研讨会举行。会议聚焦ai大模型（如deepseek、chatgpt、kimi、豆包等）在法律服务领域的应用现状、挑战与未来发展方向，重点讨论律师的法律文书撰写、法律咨询、合同审查等场景中的应用及趋势。

会上，北京律师协会人工智能与数字经济专委会副主任、中关村abi专家委员会委员王风和表示，随着人工智能技术发展，生成式人工智能在法律服务中的应用日益广泛，深刻改变行业生态，但也引发诸多值得关注的议题。

ai重塑法律服务

“北大法宝”法律实验室创始人美国杜兰大学法学博士张力行在会上指出，chatgpt作为通用ai大型语言模型，能够有力地协助法律从业者提升工作效率，在法律研究、法律咨询和解答、法律文件生成和翻译及法律灵感、创意和知识涌现等方面都能发挥显著作用。

未可知ai人工智能研究院专家王芸谈到，目前ai在法律文书自动化、法律咨询与检索、司法辅助与决策支持等场景开始运用。利用ai大模型，如得理法律、法信基座等，能够自动生成起诉状、答辩状等常见法律文书，极大提高起草效率。通过对历史判决数据的深度分析，ai能够预测当前案件的胜率，为律师制定诉讼策略提供有力的数据支持。

王芸指出，随着ai技术的不断进步，其在法律服务领域的应用将更加广泛和深入，从文书自动化到智能咨询，再到司法辅助，这不仅提高工作效率，降低成本，同时也为律师和法官提供新的职业发展机会和挑战。

王风和认为，ai对法律服务进行了重塑。具体表现为：法律咨询服务在线化。虚拟助手能实时解答法律问题、解读法规，增强了法律服务的可达性；ai 合同处理智能化。可自动审查条款、定制化生成合同，提高法律工作效率，降低风险；案件预测与司法辅助。基于历史数据预测判决结果，辅助法官和律师优化策略。

“在使用chatgpt时，法律从业者需具备提示、识别、验证、对齐四大能力，将ai定位为一个辅助工具，避免产生过度依赖。”张力行表示，律师可以结合实际需求，在自动化文书撰写、争议焦点识别、案例库构建、在线调解、智能裁判、多语言支持等方面灵活运用chatgpt来提高案件处理效率，提升工作质量，为当事人提供更好的法律服务。

ai法律服务存风险

然而ai技术并非无所不能，它在实际应用中仍然面临着一系列问题。

王芸直言，ai融入法律服务存在潜在挑战，包括隐私泄露风险和算法偏见问题。法律数据包含大量敏感信息，必须进行严格的数据脱敏处理和合规审查，保障数据安全和当事人隐私。由于训练数据可能存在隐含偏见，需建立动态评估机制，及时发现并纠正算法偏见，确保ai决策公正性。

王风和表示，ai提升法律服务效率，让从业者从重复性任务解脱，专注高价值工作。但法律人需掌握技术技能，以适应智能化工具，确保服务准确合规，这加剧了技术熟练度和专业能力的双重竞争。

“在技术接入、使用能力和数字素养等方面存在差异，影响不同群体获取法律服务的公平性。科技巨头掌握ai技术，可能引发法律服务行业垄断，中小律所面临生存挑战。”王风和说，中小律所和乡村地区因ai技术使用差距，加剧“技术鸿沟”，导致资源不均；城乡数字基础设施和法律服务资源不均衡，使欠发达地区居民难以获得高质量法律服务；老年人和弱势群体因数字素养不足，使用智能法律服务存在障碍，加剧社会不平等。

同时，法律服务“去人化”会带来一定风险。王风和表示，ai可能被误用为免责任工具，掩盖不当行为，引发法律与道德困境。处理敏感案件时，ai无法提供人文关怀，影响公正与关怀的平衡。当ai出错或引发法律问题，开发者、运营方和用户之间的责任归属难以确定，伦理冲突时的最终责任承担也存在难题。

王风和总结，ai法律服务存在技术局限性、数据隐私与安全、法律责任界定、伦理道德问题以及法律法规适应性不足等。其中，合规风险与法律冲突体现在数据隐私与安全、知识产权保护、算法责任界定等方面，如数据收集处理可能泄露隐私，生成式ai创作可能涉及著作权侵权。

如何推动ai在法律领域应用

王芸指出，随着ai技术在法律领域深入应用，加快完善相关法律法规成为确保技术健康发展的关键。我国应加快相关立法进程，明确ai在法律服务中的权利义务、责任界定等问题。

“推动建立统一行业标准对规范 ai 法律服务应用至关重要。”王芸表示，行业协会和监管部门应共同努力，制定涵盖数据安全、算法质量、服务规范等方面的行业标准，促进市场有序竞争和健康发展。

王芸补充道，ai融入法律服务面临隐私泄露、算法偏见等问题，要求采取严格数据脱敏处理和动态评估机制，确保ai决策公正性和数据合规性。法律从业者和技术开发者应密切合作，共同应对合规挑战，推动ai技术在法律领域合法、安全、高效应用。

如何应对ai带来的技术偏见与歧视、数据隐私与知情权、ai出错的责任归属困境及透明性与可解释性等问题？

王风和认为，要优化数据与算法，减少ai偏见，增强其可解释性，如开发法律推理逻辑的可视化工具；需通过数据匿名化与本地化存储降低隐私风险；行业组织需要相互协作与标准制定，如ai伦理与技术标准构建、律师协会参与ai认证；制定法规，明确生成内容时开发者、运营者及用户的责任范围，保障权益；建立跨部门协同监管机制，形成司法、网信、科技等部门合作监管体系，保证ai服务的法律合规与安全。

王风和指出，ai在法律领域应用有效率优势，但生成内容真实性不容忽视。律师需承担对ai生成内容的审核、验证和职业伦理责任，同时要完善法律法规和监管框架，提升律师技术素养，建立标准化流程。用户要了解ai建议的局限性，避免盲目依赖，复杂问题寻求专业律师帮助；增强法律和隐私保护意识，避免输入敏感信息。服务提供者需完善知识产权保护和风险防范体系。

王芸鼓励法律从业者积极拥抱ai技术，加强学习和创新，共同推动法律服务行业的转型升级，为社会提供更优质、高效、公平的法律服务。

责编：王京仔