​智能穿戴设备融入生活的“优”与“忧”-koko官网下载

视觉中国供图

《法治周末》记者 管依萌

在北京工作的王楠（化名）每天起床第一件事，就是打开智能手环关联的app查看睡眠数据报告。

因为工作压力比较大，王楠的睡眠质量很不好，于是，她购入了朋友推荐的有睡眠分析功能的智能手环，每天晚上睡前都会将其仔细戴好。从此，每晚的睡眠时长、深浅睡眠比例，都化作清晨手机app里一份详尽的数据报告。

“第一天，睡了8个小时，但报告显示深睡时间才20多分钟。”王楠说，每次看到报告里面自己的深睡眠时间少一点，“就觉得这觉白睡了”，经常会因为深睡时间太短而感到焦虑。

王楠并非个例。近年来，带有各类健康监测功能的智能穿戴设备日益普及，血压、血氧、心率、睡眠监测等功能日益强大，为日常健康管理提供了参考。然而，越来越多的人开始频繁查看甚至依赖这些数据，一旦数字未达“理想标准”，便容易陷入担忧与自我怀疑，反而扰乱了原本正常的生活节奏。

智能穿戴设备市场迅速扩张

根据洛图科技去年发布的数据显示，中国智能腕戴市场在经历了2022年的短暂调整后迅速回暖，至2024年一举恢复到5000万台之上，并逼近6000万台。2023年、2024年连续两年，保持两位数的高速增长。2025年前三季度，中国智能腕戴设备全渠道市场的销量达5260万台，同比增长了23.2%。

中研普华产业研究院于2024年发布的《2024-2029年中国睡眠监测设备行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》显示，家用睡眠监测设备市场在快速发展，预计到2028年，全球家用睡眠监测设备行业市场规模将达到51亿美元；2022年至2028年，年复合增长率在8.5%左右。

当前，智能穿戴设备已从手环、手表延伸至耳机、眼镜、戒指等多元形态，各细分赛道差异化发展。

智能手环、手表起步早、普及广，已在运动健康等领域形成成熟应用；智能耳机逐步成为常用配件，在移动办公市场颇有潜力；智能眼镜涵盖ar导航、第一视角拍摄等创新应用；智能戒指则以小巧形态承载丰富功能，成为行业新热点。

2025年，智能穿戴市场迎来了爆发式增长。去年10月，国家市场监督管理总局发布的数据显示，2025年前三季度，我国登记使用商品条码的智能穿戴相关产品总量达18.1万种，涉及企业0.6万家，较2020年9月底，智能穿戴产品品种数量增长91.4%，年均增长13.9%，市场呈现稳步快速增长态势。

具体来看，智能手表品种数已达2.9万种，年均增长46.8%；智能眼镜0.2万种，年均增长23.5%；智能耳机12.2万种，年均增长14%；智能手环2.8万种，年均增长1.2%。智能手表和智能眼镜增速显著高于行业平均水平。

与此同时，近年来，智能穿戴设备市场政策红利持续释放。

2025年4月，商务部、国家卫生健康委等12部门联合印发的《促进健康消费专项行动方案》明确提出，“强化科技赋能和智能应用，推出小体积、便携式智能健身和户外运动装备器材”“重点支持可穿戴运动电子产品与运动器械发展与迭代”。这一政策导向，直接激发了产业链上下游的创新活力，推动产品加速从实验室走向消费市场。

“当下的智能穿戴设备市场正处于爆发式增长的黄金期，中国市场更是领跑全球。”《法治日报》律师专家库成员、北京市康达律师事务所高级合伙人苟博程表示，全球市场正以惊人的速度扩张。数据显示，全球可穿戴设备市场规模在2024年已达到约1798亿美元，并预计到2034年将突破9952亿美元。中国市场表现尤为抢眼，2024年市场规模约为100亿美元，并以超过14%的年均复合增长率快速攀升。这一增长主要得益于ai技术的端侧部署（如大模型集成）以及国家政策对“数智创新”和“健康中国”战略的推动。

市场发展伴随的消费痛点

然而，随着市场爆发式增长而来的是层出不穷的痛点。

在社交媒体和投诉平台上，有很多消费者发文吐槽自己购买的智能可穿戴设备出现质量问题，比如，无法绑定、测量数据误差过大、续航能力不足等，甚至有消费者因为数值不准而耽误治疗。

苟博程指出，智能穿戴设备的健康监测数据（如心率、血氧）常被质疑“不准”、缺乏统一标尺，需要引入计量校准技术（如以“人体模拟机器人”作为标尺），制定智能手表关键参数相关校准规范。

此外，苟博程提出，手环、手表、戒指等功能重叠，多聚焦于计步和基础心率监测等功能，该领域需场景细分，向专业医疗（慢病管理）、情绪陪伴、工业级应用等垂直领域深耕。

“智能穿戴设备最大的问题就是续航能力。”ai眼镜中国行、ai好眼镜总策划孙燕飚告诉《法治周末》记者。

对此，苟博程提出，相关行业可优化端侧ai算力效率（如采用deepseek等高效模型），降低功耗，并研发新型电池技术。

不仅如此，隐私保护也是一个严峻的问题。孙燕飚表示，目前，智能穿戴行业处于“野蛮生长”阶段，“新事物发展初期，它的安全没有得到保障是必然的，随着大家认知高度的提升，才会有安全保障。只有在市场启动发现问题的时候，游戏规则才会出现”。

苟博程补充道，健康数据、语音记录等敏感信息存在泄露风险，且消费级设备监管相对宽松。可推动相关国标制定，如《可穿戴式设备安全可靠性技术规范》；企业也应建立独立的健康数据存储模式，如chatgpt health隔离模式。

那么，企业该如何平衡数据利用效率与隐私保护之间的关系？

苟博程表示，这是一场“猫鼠游戏”，企业需要在技术创新与合规底线之间找到平衡点。

苟博程提出4点建议：一是技术隔离。采用数据隔离存储技术，将健康对话与其他内容隔离，且不用于模型训练，确保敏感信息不外泄；二是合规先行。严格遵守个人信息保护法及《人工智能生成合成内容标识办法》等法规，对数据进行分类分级管理；三是透明授权。明确告知用户数据用途，获取“明示同意”。对于医疗级数据，应遵循更严格的医疗数据保护标准，绝不随意用于ai训练或出售给第三方；最后是联邦学习（一种分布式机器学习技术）。探索使用联邦学习等隐私计算技术，在不共享原始数据的前提下，利用数据进行模型优化。

在日常健康管理中的定位

无论是这些年大热的智能手表、运动手环，还是初露锋芒的ai智能眼镜，以及充满想象力的智能服装……几乎所有的智能穿戴设备，都紧紧围绕着“健康”二字。

心率、血氧、睡眠、步数等数据可以被实时记录，人们仿佛随时都能“看见”自己的身体状态。也正因如此，不少人开始依赖这些数据来判断健康状况，甚至将其当作判断疾病的依据。

然而，在国家卫生健康委今年1月13日召开的新闻发布会上，首都医科大学宣武医院主任医师吴航提出，目前市售的，包括手表、手环，都具有像心率、血氧饱和度、睡眠监测等日常健康管理的功能。这类产品主要是用于日常生活中的自行监测，不能作为疾病诊断和治疗的依据，也不能代替相应的医学检查检验。

中国医学科学院阜外医院心脏外科主任医师孙宏涛告诉记者，智能穿戴设备之所以不能用于疾病诊断，在于监测精度与医疗设备存在本质差异。多数智能手环和手表通过皮肤表面的光学信号监测心率和血氧，这种方式容易受到佩戴松紧、皮肤状况、环境光线以及运动状态等因素影响，数据难免存在误差。而医院使用的则是经过严格校准和认证的医疗级设备，能够提供稳定、精准的数据支持。两者的设计目标不同：一个偏向日常参考，一个用于医学判断。

孙宏涛补充道，疾病的诊断从来不是依靠单一指标完成的。医生需要结合症状表现、既往病史、体格检查、实验室检测以及影像学资料等多方面信息进行综合判断。而可穿戴设备提供的只是有限的生理参数记录。例如，心率升高，可能源于运动、情绪波动，也可能与心律异常有关；血氧下降，可能是佩戴不当，也可能提示呼吸系统问题。仅凭一个数值，无法判断病因。

他提出，这些设备内置的算法更多是基于健康模型和大数据分析，目的是发现“异常趋势”，而非给出医学诊断。加之大多数产品属于消费电子范畴，并未通过医疗器械认证，在法律和专业层面都不具备诊疗资格。因此，它更像一个健康预警助手，而不是医生。

“然而，这并不意味着可穿戴设备的作用有限。恰恰相反，它在日常健康管理中的价值非常突出。”孙宏涛说，与医院阶段性的检查不同，可穿戴设备可以长时间、连续地记录身体变化，让人们看到身体状态的“趋势”。例如，静息心率是否持续升高，睡眠质量是否长期下降，活动量是否明显减少，这些趋势性的变化往往比单次检测更有意义。

对于慢性病患者来说，智能穿戴设备更是日常管理的好帮手。孙宏涛说，高血压、心脏病、糖尿病或睡眠障碍人群，可以通过数据观察生活方式与身体状态之间的关系，从而更科学地调整作息和运动习惯，配合治疗方案。当设备多次提示心律异常或血氧偏低时，也能提醒人们及时到医院检查，而不是自行判断病情。

在就医时，这些长期连续的记录同样具有参考价值。孙宏涛表示，一个月的心率曲线、睡眠记录或异常提醒信息，往往比一次短暂检查更能反映真实情况，有助于医生了解患者在日常生活中的身体变化，从而作出更准确的判断。

“智能穿戴设备不是用来‘看病’的医疗工具，而是帮助我们进行健康管理的辅助工具。它不能替代医生，却可以帮助我们更早发现异常信号，养成更好的生活习惯，并在就医时提供更全面的健康背景信息。”孙宏涛说，正确理解可穿戴设备的定位十分重要，“当我们不再把它当作‘诊断设备’，而是作为‘长期健康记录员’来使用时，可穿戴设备的真正价值，才能被充分发挥出来”。

ai重新定义智能穿戴设备价值

如今，随着ai与多模态感知技术的深度融合，智能穿戴设备正逐步从“工具”向“数字伙伴”转变。

孙燕飚认为，ai和智能穿戴设备的融合，会给智能穿戴设备带来更有利的发展，“我们的想象空间变大，能够真正地将物与物相联达到了极致。眼镜、手表、戒指、耳机因为电池的原因，都是采用低功耗的芯片，算力有限。有了ai之后，端侧和云侧，乃至手机侧的联络，都会使其功能更加强大，给更多人想象空间和创新”。

苟博程补充道，ai正在重新定义智能穿戴设备的价值，完成了从“功能附加”到“核心重构”的转变：设备正从“被动记录工具”进化为“主动服务的数字伙伴”。以前，它只是告诉你“走了多少步”。现在，它能分析“健康地走”并给出建议。

面对可穿戴行业琳琅满目的产品，苟博程建议，消费者从以下四个维度挑选产品：

首先，看核心需求，是健康还是效率。若关注健康，优先选择有医疗级认证且具备专业算法背书的品牌，注意查看是否支持医疗数据互通。若关注效率、娱乐，ai眼镜或具备大模型交互的手表是更好的选择，重点体验语音助手的响应速度和准确性。

其次，验佩戴舒适度，尤其是智能戒指、ar眼镜等新形态产品，长时间佩戴的舒适度和美观度至关重要，建议线下试戴。

再次，查生态兼容性，检查设备是否与你现有的手机品牌或常用app兼容，生态联动能极大提升体验。

最后，关注续航标称，注意区分“典型续航”和“重度续航”，查看评测中开启核心功能（如gps、常亮显示）时的真实表现。

苟博程指出，未来几年，智能穿戴设备将呈现“形态隐形化、功能医疗化、生态互联化”的趋势。设备将不再局限于手表形态，而是向智能戒指、ai吊坠、智能服装等更无感、更时尚的方向发展，柔性电子材料将让设备与人体结合得更紧密；随着端侧算力提升，设备将具备更强的本地处理能力，响应更快且更保护隐私。同时，从“监测”走向“治疗”，更多设备将获得二类医疗器械认证，成为慢病管理和养老监测的核心工具；穿戴设备将不再是孤岛，而是全域智能生态的枢纽。它将无缝联动智能家居、智能汽车，成为数字生活的唯一身份id。

今年1月，2026年国际消费类电子产品展览会（ces）期间，联想集团董事长兼ceo杨元庆在联想集团全球创新科技大会（tech world）上提出，可穿戴设备是一个潜力巨大的新兴领域，市场规模有望突破十亿台。

责编：王京仔